C.C.A. per Kineton
Competenze, Conoscenze e Abilità in Kineton.
Descrizione dell’experience
C.C.A. nasce in una fase di crescita e ridefinizione strategica. Kineton, società benefit attiva nel settore ICT, si trova a dover rafforzare il proprio capitale umano per sostenere nuove traiettorie di business e rispondere a una domanda crescente di soluzioni tecnologiche avanzate.
La formazione diventa il luogo in cui questa esigenza prende forma concreta:
Un percorso pensato per integrare nuovi collaboratori dotandoli di un know-how solido, capace di connettere raccolta dei dati, progettazione software e valorizzazione delle informazioni a supporto delle decisioni di business. Non solo competenze tecniche, ma un modo strutturato di leggere e governare la complessità dei dati.
La formazione diventa il luogo in cui questa esigenza prende forma concreta:
Un percorso pensato per integrare nuovi collaboratori dotandoli di un know-how solido, capace di connettere raccolta dei dati, progettazione software e valorizzazione delle informazioni a supporto delle decisioni di business. Non solo competenze tecniche, ma un modo strutturato di leggere e governare la complessità dei dati.
Informazioni dell’experience
Struttura e durata: Da gennaio a giugno 2025
Destinatari: Futuri collaboratori di Kineton S.r.l.
Formatori: Docenti, consulenti e referenti di elevato profilo
Location: Modalità mista, in presenza e online
Destinatari: Futuri collaboratori di Kineton S.r.l.
Formatori: Docenti, consulenti e referenti di elevato profilo
Location: Modalità mista, in presenza e online
I dettagli dell’experience
Dal punto di vista tecnico, il percorso ha permesso di sviluppare competenze legate alla raccolta, acquisizione e analisi dei dati provenienti da fonti diverse, con l’obiettivo di supportare decisioni informate basate su evidenze.
La formazione ha inoltre promosso l’acquisizione di strumenti e metodologie per la data analytics e la data valorization, coprendo l’intero ciclo di gestione del dato: dall’acquisizione e processamento iniziale, all’analisi tramite tecniche statistiche e di Machine Learning, fino alla visualizzazione e valutazione delle performance.
La formazione ha inoltre promosso l’acquisizione di strumenti e metodologie per la data analytics e la data valorization, coprendo l’intero ciclo di gestione del dato: dall’acquisizione e processamento iniziale, all’analisi tramite tecniche statistiche e di Machine Learning, fino alla visualizzazione e valutazione delle performance.
Le giornate formative coprono un insieme articolato di aree:
Il programma è costruito per integrare competenze di programmazione, analisi dei requisiti, testing e deployment di soluzioni software, mantenendo un forte orientamento applicativo.
- Data collecting e data mining;
- Data analytics;
- Big data analysis.
Il programma è costruito per integrare competenze di programmazione, analisi dei requisiti, testing e deployment di soluzioni software, mantenendo un forte orientamento applicativo.
Il percorso adotta modelli di formazione continua orientati a trasformare attitudini e potenzialità individuali in competenze spendibili nel lavoro e nello sviluppo professionale. L’approccio integra riflessione, sperimentazione e apprendimento esperienziale, favorendo una partecipazione attiva e responsabile dei discenti.
Il progetto è costruito sulle esigenze specifiche di Kineton, tenendo conto delle nuove traiettorie di business e della necessità di ampliare l’organico con profili capaci di operare in modo efficace nei contesti ICT ad alta intensità di dati.
Il percorso contribuisce allo sviluppo di competenze avanzate in ambito data analytics e big data, rafforzando la capacità dell’azienda di rispondere alla domanda di soluzioni ICT e di valorizzare i dati come asset strategico per il business.
Il progetto utilizza strumenti e metodologie formative diversificate, tra cui:
Sono inoltre utilizzati strumenti di ETL ed ELT, soluzioni di Data Visualization e piattaforme di Business Intelligence a supporto delle attività di analisi e valorizzazione dei dati.
- Diari di bordo come strumento di accompagnamento e riflessione sul percorso;
- Laboratori di riflessione basati su metodologie formative-trasformative (Lego, strumenti di empowerment);
- Attività di action learning orientate alla costruzione di un dossier delle evidenze in ottica di lifelong learning.
Sono inoltre utilizzati strumenti di ETL ed ELT, soluzioni di Data Visualization e piattaforme di Business Intelligence a supporto delle attività di analisi e valorizzazione dei dati.
Il percorso offre ai partecipanti uno spazio strutturato per riconoscere, organizzare e valorizzare il proprio patrimonio di competenze, rafforzando l’identità professionale e la capacità di inserirsi in modo consapevole in un contesto tecnologico avanzato.
